Il corso fornisce un'introduzione alle principali tecniche di analisi statistica multivariata: analisi in componenti principali, analisi dei gruppi, analisi discriminante e analisi delle corrispondenze
Zani, S. e Cerioli, A. (2007). Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali. Giuffrè Milano.
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di introdurre gli studenti alle principali tecniche di analisi statistica multivariata ed alla loro applicazione mediante l'uso del software R.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I e ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA ANALITICA
Metodi Didattici
Lezioni frontali e esercitazioni con il software R
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta e prova orale
Programma del corso
Introduzione all'analisi multivariata.
Cenni alle distribuzioni multivariate.
Analisi in componenti principali.
Analisi dei gruppi.
Analisi discriminante.
Analisi delle corrispondenze.