Il laboratorio introduce gli studenti all’utilizzo del sistema SAS per la descrizione e l’analisi dei dati, con particolare attenzione ai modelli statistici. Gli studenti impareranno a utilizzare il linguaggio SAS per la lettura e la preparazione degli archivi e alcune procedure di SAS Base per la descrizione dei dati. Saranno quindi introdotte le procedure di SAS/STAT per la regressione lineare e la regressione logistica. Le procedure saranno presentate attraverso esempi e casi di studio.
Al termine del laboratorio lo studente è in grado di utilizzare il sistema SAS per le seguenti funzioni: lettura e gestione di base di un archivio di dati, analisi statistiche descrittive, stima di un modello di regressione.
Prerequisiti
È raccomandata la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi di Statistica I e Statsitica II
Metodi Didattici
Lezioni pratiche con uso del software SAS Studio, su data set di esempio e casi di studio
Modalità di verifica apprendimento
Durante il periodo di lezione saranno assegnati compiti da svolgere a casa, che costituiranno parte integrante dellla prova finale. La prova di esame consiste nella soluzione di esercizi e problemi pratici da risolvere utilizzando SAS.
Programma del corso
Introduzione a SAS: SAS Studio, il linguaggio SAS, SAS Data Set, DATA e PROC Step
Accesso ai dati: lettura dei dati, librerie e data set, la procedura CONTENTS, importazione di file EXCEL, formati di lettura, i comandi INPUT e INFILE
Manipolazione dei dati: utilizzo del data step per modificare i dati, creazione e modifica di variabili, funzioni SAS, utilizzo dei comandi IF-THEN-ELSE; selezione delle osservazioni nel data step, utilizzo dei cicli Iterative DO, DO WHILE, e DO UNTIL, il comando ARRAY.
Introduzione alle procedure SAS: ordinamento, stampa e sintesi dei dati con le procedure di SAS Base: selezione delle osservazioni con il comando WHERE, assegnazione e creazione di formati di stampa; sintesi dei dati con PROC MEANS, creazione di tabelle con PROC FREQ e PROC TABULATE
Introduzione a ODS (Output Delivery System): creazione di output in HTML e PDF
Introduzione a SAS/GRAPH
Regressione lineare e logistica con SAS