• Elementi di contabilità nazionale
• Numeri indici
• Produttività ed efficienza tecnica
• Previsione del rischio d'insolvenza aziendale tramite indici di bilancio
• Metodi statistici per la previsione
• O. Castellino. Introduzione alla contabilità nazionale, Giappichelli, 2021.
• A. Predetti. I numeri indici. Teoria e pratica dei confronti temporali e spaziali, Giuffrè, 2006. [Capitoli 1, 2, 3, 4.1.1, 4.2]
• T. Laureti. L'efficienza rispetto alla frontiera delle possibilità produttive. Modelli teorici ed analisi empiriche, Firenze University Press, 2006. [Capitoli 1, 2, 3]
• T. J. Coelli, D. S. Prasada Rao, C. J. O’Donnell, G. E. Battese. An introduction to efficiency and productivity analysis, II ed., Springer, 2005. [Capitoli 4, 11]
• L. Biggeri, M. Bini, A. Coli, L. Grassini, M. Maltagliati. Statistica per le decisioni aziendali, Pearson, 2016. [Capitolo 8]
• M. Di Nuzzo. Data science e machine learning: dai dati alla conoscenza, 2021. [Capitoli 11-14, 18, 19]
• G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. Introduzione all'apprendimento statistico con applicazioni in R, Springer, II ed., 2009. [Capitoli 2, 3, 4, 5.1, 8]
Slides e materiale aggiuntivo verranno messi a disposizione sulla piattaforma Moodle.
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di preparare lo studente a raccogliere ed elaborare informazioni utili per l'analisi economica e per l'attività aziendale.
Prerequisiti
Conoscenza degli aspetti inferenziali dei modelli di regressione lineare e logistica.
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni al computer (con R ed Excel).
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta + Prova orale
Programma del corso
• [1. Elementi di contabilità nazionale] il sistema dei conti europeo; tavole intersettoriali.
• [2. Numeri indici] numeri indici elementari; numeri indici sintetici dei prezzi e delle quantità; numeri indici dei prezzi al consumo; tassi di inflazione; deflazionamento.
• [3. Produttività ed efficienza tecnica] produttività parziale e produttività totale dei fattori (TFP); numeri indici di produttività parziale; numeri indici di TFP; frontiera di produzione; efficienza tecnica lato output e lato input; frontiera di tipo lineare e di tipo Cobb-Douglas; frontiere deterministiche e stocastiche; stima dell'efficienza tecnica da un campione di unità produttive; relazione tra produttività ed efficienza tecnica; numeri indici di TFP di Malmquist.
• [4. Previsione del rischio d'insolvenza aziendale tramite indici di bilancio] stato patrimoniale e conto economico; indici di bilancio; benchmarking; analisi predittiva di insolvenza; costruzione e validazione di un modello predittivo basato sulla regressione logistica.
• [5. Metodi statistici per la previsione] utilizzo del modello di regressione lineare per la previsione di variabile risposta quantitativa; utilizzo del modello di regressione logistica per la classificazione binaria; aumento della flessibilità del modello; validazione k-fold per la stima dell'errore di previsione; altri metodi predittivi: algoritmo k-NN, alberi e foreste casuali; alcune applicazioni a problemi aziendali.